El papel de las herramientas de IA en el futuro de los pagos

La banca de transacciones es un área que proporciona un número perfecto de condiciones para que prospere la IA. Se caracteriza por una gran cantidad de procesos, soportando gran cantidad de interacciones de los clientes con el banco día a día, generando grandes volúmenes de datos; y eso hace que la banca transaccional sea el campo de juego perfecto para la IA.

La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) capitalizan los datos, el recurso más valioso que cualquier empresa puede tener en este momento, porque son privados. Por lo que es importante que tus datos estén seguros en plataformas de procesamiento de pagos como Global Private Payments.

Las empresas financieras han estado utilizando estas tecnologías para la automatización de procesos y la detección de fraudes, pero su verdadera capacidad se extiende mucho más allá de estas funciones simples.

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

El término «inteligencia artificial» o «IA» tiene muchas definiciones. La definición del diccionario es “la capacidad de una computadora para realizar operaciones análogas al aprendizaje y la toma de decisiones en humanos, como por medio de un sistema experto, un programa para CAD o CAM, o un programa para la percepción y reconocimiento de formas en sistemas de visión por computadora».

Sin embargo, en la industria de pagos, Fintech News lo define como una descripción de «tecnología analítica avanzada que tiene un potencial enorme para mejorar el ecosistema de pagos para bancos, procesadores de pagos, comerciantes y consumidores».

Debido a sus beneficios y potencial de crecimiento, la inteligencia artificial está experimentando un aumento en su uso en la industria de pagos. Un análisis reciente de IDC encontró que se espera que las empresas de servicios financieros gasten más de 10€ mil millones en IA, más que cualquier otra industria en el análisis.

El futuro de los pagos: cómo esta tendencia dará forma a la industria

Los pagos activados por voz están en el horizonte gracias a la IA y ML. Actualmente, la voz forma parte de los sistemas de procesamiento de pagos donde se requiere seguridad biométrica y verificación de asistente inteligente. Pero se espera que esta área crezca con el desarrollo de esta tecnología.

La IA ayuda a tu empresa a operar dentro de la ley y evitar el incumplimiento, sin el costo de mano de obra normalmente asociado con esta engorrosa tarea.

La banca de transacciones se caracteriza por una gran cantidad de procesos, que soportan una gran cantidad de interacciones con los clientes para la banca diaria, generando grandes volúmenes de datos; y eso hace que la banca transaccional sea un caso de uso excelente para la IA. En particular, la IA presenta importantes oportunidades en áreas como la detección y prevención de fraudes, los pagos y la incorporación.

La IA puede ayudar a prevenir y detectar el fraude marcando transacciones inusuales, por ejemplo, cuando la cantidad involucrada es muy grande, o la transacción fue iniciada por alguien inesperado, o cuando la organización nunca ha realizado transacciones previamente con la empresa o el país de destino.